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人类从智能驾驶迈向无人驾驶还需要走多远?

出处:www.rfdkj.com   关键词:停车场系统  发布:2017-05-11
摘要:尽管在智能驾驶上还有很多难题需要克服,但是智能驾驶的发展以及未来停车场系统建设的前景依然潜力无限。中国现在规定如果2018年汽车没有做到AEB是达不到五星评级的

尽管在智能驾驶上还有很多难题需要克服,但是智能驾驶的发展以及未来停车场系统建设的前景依然潜力无限。中国现在规定如果2018年汽车没有做到AEB是达不到五星评级的。目前沃尔沃、宝马等车已经安装了AEB,按照这个进度,预计2020年应该是全自动驾驶车上路的时间。2030年将会使人类依赖自动驾驶,中国市场预计拥有4200万自动驾驶车辆,几乎占据全球自动驾驶车辆的35%,自动驾驶车辆全面商业化,而到了2040年将全面普及。

一辆智能驾驶汽车至少安装一个摄像头,一个激光雷达,一个位置评估器,四个标准雷达。摄像头:安装于后视镜附近。用于侦查交通灯,帮助车载电脑识别行人道、交通标志、行人、自行车道等;激光雷达:安装与车顶。激光雷达可以旋转对各各个访问进行远距离的扫描,获得精确的有关车身环境的三维地图;位置评估器:用于测量汽车的的小动作,帮助在地图准确定位所在位置;雷达:3个安装于车头,1个安装于车尾。帮助决定远距离障碍物的位置。

目前从事自动驾驶的厂商除了汽车制造厂商,如沃尔沃、日立-雷诺、奔驰、宝马、通用、福特等,还有互联网企业及高科技企业,像GOOGLE、百度这类科技企业纷纷投资布局无人驾驶领域,连老牌芯片巨头英特尔也不甘落后地加入了这个行列。稍微有一点实力的厂商基本上都在投入做自动驾驶,如果想看到自动驾驶车,一线车厂3个月内就能让它上路。但是有三个问题:价格高、数据不安全、标准不统一。

无人驾驶汽车的造价成本太高也是导致目前较难普及的原因之一,例如百度去年12月买的激光雷达一个要人民币70万,车载大脑也是一台接近人民币20万的服务器。智能驾驶还会运用到一种雷达技术——激光雷达(LiDAR,Light Detection and Ranging)。目前国内的厂商主要集中做雷达产品,也有少数几家已经开始做激光雷达,但主要还是停留在二维测绘的。当前市场上做三维做的最好的企业当属Velodyne。如上文提到的一个激光雷达的价格高达人民币70万,目前好像已经降到了50万。Velodyne COO Michael Jellen先容说如果量产能够达到百万个以上,单价还有下降的空间,约可以下降到20万。这时自动驾驶汽车的单价也会大幅下降。

除此以外,英特尔还与百度一同评估并开发车载及数据中心最新的计算技术。这些技术将服务于无人驾驶领域,将使机动车具备防碰撞能力,让乘客更加安全。如此重视无人驾驶领域的深度和广度,是因为无人驾驶技术涵盖车载技术、通信与分析、人工智能、机器学习和人机界面等方方面面的技术能力。英特尔运营总监Bridget Karlin认为:“要真正实现无人驾驶,不但需要一个高效能的计算平台以及时处理各种传感单元收集的数据,更需要5G环境实时的数据传输与处理,以及机器学习方面的技术,让汽车变得更加智能,但是,全世界车与车之间的通信标准不统一,是一个重要的问题。如美国使用的是Dsrc通信标准,Dsrc标准之下,每辆车都自带wifi,车与车之间能够通过各自的wifi接收信号,实现互联互通,但欧盟、日本、新加坡、韩国等相继推出自己的通信标准,而我国采用的通信标准还没有确定。

所以综合上述,大家可以看得出来,人类从智能驾驶迈向无人驾驶还需要经历一段漫长而又曲折的道路。

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